计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
15期
185-186,195
,共3页
粗糙集%模糊神经网络%规则%气象预测
粗糙集%模糊神經網絡%規則%氣象預測
조조집%모호신경망락%규칙%기상예측
针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,该文构建出一种基于粗糙集的模糊神经网络模型.采用粗糙集理论约简属性,挖掘潜在规则,在此基础上建立模糊神经网络模型,并根据规则的统计性质和离散化结果初始化网络参数,采用BP算法训练网络.实例验证,该模型在收敛速度与预测精度上优于传统的神经网络模型.
針對民用機場多因素氣象預測問題的複雜性,該文構建齣一種基于粗糙集的模糊神經網絡模型.採用粗糙集理論約簡屬性,挖掘潛在規則,在此基礎上建立模糊神經網絡模型,併根據規則的統計性質和離散化結果初始化網絡參數,採用BP算法訓練網絡.實例驗證,該模型在收斂速度與預測精度上優于傳統的神經網絡模型.
침대민용궤장다인소기상예측문제적복잡성,해문구건출일충기우조조집적모호신경망락모형.채용조조집이론약간속성,알굴잠재규칙,재차기출상건립모호신경망락모형,병근거규칙적통계성질화리산화결과초시화망락삼수,채용BP산법훈련망락.실례험증,해모형재수렴속도여예측정도상우우전통적신경망락모형.
