水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2008年
5期
156-159
,共4页
柳长昕%王锋%刘传海%柳振河%吴世光%黎世翔
柳長昕%王鋒%劉傳海%柳振河%吳世光%黎世翔
류장흔%왕봉%류전해%류진하%오세광%려세상
离心泵%故障诊断%小波变换%因子隐Markov模型
離心泵%故障診斷%小波變換%因子隱Markov模型
리심빙%고장진단%소파변환%인자은Markov모형
针对离心泵故障振动信号特点,提出了一种结合小波变换与FHMM的离心泵故障诊断方法.利用Daubechies 小波对振动信号一维8尺度小波分解,从中提取一维信号低频系数作为特征向量输入各状态FHMM进行训练,输出概率最大的状态即为离心泵运行状态,从而实现了离心泵故障诊断.通过2BA-6A离心泵试验系统可验证该方法的有效实用性.
針對離心泵故障振動信號特點,提齣瞭一種結閤小波變換與FHMM的離心泵故障診斷方法.利用Daubechies 小波對振動信號一維8呎度小波分解,從中提取一維信號低頻繫數作為特徵嚮量輸入各狀態FHMM進行訓練,輸齣概率最大的狀態即為離心泵運行狀態,從而實現瞭離心泵故障診斷.通過2BA-6A離心泵試驗繫統可驗證該方法的有效實用性.
침대리심빙고장진동신호특점,제출료일충결합소파변환여FHMM적리심빙고장진단방법.이용Daubechies 소파대진동신호일유8척도소파분해,종중제취일유신호저빈계수작위특정향량수입각상태FHMM진행훈련,수출개솔최대적상태즉위리심빙운행상태,종이실현료리심빙고장진단.통과2BA-6A리심빙시험계통가험증해방법적유효실용성.
