河南师范大学学报（自然科学版）
河南師範大學學報（自然科學版）
하남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
2期
50-52
,共3页
人脸识别%小波变换%Bayesian理论%PCA
人臉識彆%小波變換%Bayesian理論%PCA
인검식별%소파변환%Bayesian이론%PCA
从小波变换良好的多尺度特征表达能力和Bayesian方法良好的识别能力出发,提出了一种基于小波的Bayesian人脸识别方法.首先对人脸图像进行小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行Bayesian人脸识别,最后利用Yale人脸图像库进行了试验.实验表明,与传统的方法相比较,该方法提高了识别率,降低了运算量.
從小波變換良好的多呎度特徵錶達能力和Bayesian方法良好的識彆能力齣髮,提齣瞭一種基于小波的Bayesian人臉識彆方法.首先對人臉圖像進行小波分解,其次對得到的每幅低頻子圖進行Bayesian人臉識彆,最後利用Yale人臉圖像庫進行瞭試驗.實驗錶明,與傳統的方法相比較,該方法提高瞭識彆率,降低瞭運算量.
종소파변환량호적다척도특정표체능력화Bayesian방법량호적식별능력출발,제출료일충기우소파적Bayesian인검식별방법.수선대인검도상진행소파분해,기차대득도적매폭저빈자도진행Bayesian인검식별,최후이용Yale인검도상고진행료시험.실험표명,여전통적방법상비교,해방법제고료식별솔,강저료운산량.
