微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
36期
199-203
,共5页
标签分类%层次聚类%语义挖掘%用户模型
標籤分類%層次聚類%語義挖掘%用戶模型
표첨분류%층차취류%어의알굴%용호모형
本文在分析传统推荐算法不足的基础上,提出一种新的基于层次聚类和语义挖掘的标签推荐算法,并在此基础上引入用户模型,进行个性化预测.该方法避免了传统协同过滤算法中标签系统陈旧、无法解决冷启动等的问题,提高了标签推荐的预测精度,最后通过实验验证了算法的有效性和优越性.
本文在分析傳統推薦算法不足的基礎上,提齣一種新的基于層次聚類和語義挖掘的標籤推薦算法,併在此基礎上引入用戶模型,進行箇性化預測.該方法避免瞭傳統協同過濾算法中標籤繫統陳舊、無法解決冷啟動等的問題,提高瞭標籤推薦的預測精度,最後通過實驗驗證瞭算法的有效性和優越性.
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