计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
10期
1823-1830
,共8页
洪佳明%印鉴%黄云%刘玉葆%王甲海
洪佳明%印鑒%黃雲%劉玉葆%王甲海
홍가명%인감%황운%류옥보%왕갑해
迁移学习%跨领域学习%分类%支持向量机%领域相似性
遷移學習%跨領域學習%分類%支持嚮量機%領域相似性
천이학습%과영역학습%분류%지지향량궤%영역상사성
迁移学习是对传统监督学习的扩展,试图利用其他相关领域中的现存数据来帮助完成当前领域的学习任务.对于归纳式迁移学习算法,当目标领域只有少量数据时,已有的算法容易受到选择性偏差的影响,不能充分发挥相关领域数据的作用.为解决该问题,提出一种利用领域相似性的新途径:通过定义领域弱相似性的概念,将相似性的约束与目标分类器联系起来,能在训练过程中有效利用相关领域的大量数据,设计出一种基于支持向量机的迁移学习算法TrSVM,并给出求解过程.在大量数据集上的实验结果表明了新算法的有效性.
遷移學習是對傳統鑑督學習的擴展,試圖利用其他相關領域中的現存數據來幫助完成噹前領域的學習任務.對于歸納式遷移學習算法,噹目標領域隻有少量數據時,已有的算法容易受到選擇性偏差的影響,不能充分髮揮相關領域數據的作用.為解決該問題,提齣一種利用領域相似性的新途徑:通過定義領域弱相似性的概唸,將相似性的約束與目標分類器聯繫起來,能在訓練過程中有效利用相關領域的大量數據,設計齣一種基于支持嚮量機的遷移學習算法TrSVM,併給齣求解過程.在大量數據集上的實驗結果錶明瞭新算法的有效性.
천이학습시대전통감독학습적확전,시도이용기타상관영역중적현존수거래방조완성당전영역적학습임무.대우귀납식천이학습산법,당목표영역지유소량수거시,이유적산법용역수도선택성편차적영향,불능충분발휘상관영역수거적작용.위해결해문제,제출일충이용영역상사성적신도경:통과정의영역약상사성적개념,장상사성적약속여목표분류기련계기래,능재훈련과정중유효이용상관영역적대량수거,설계출일충기우지지향량궤적천이학습산법TrSVM,병급출구해과정.재대량수거집상적실험결과표명료신산법적유효성.
