农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
12期
141-145
,共5页
图像识别%流形学习%局部线性嵌入%加权局部线性嵌入%植物叶片
圖像識彆%流形學習%跼部線性嵌入%加權跼部線性嵌入%植物葉片
도상식별%류형학습%국부선성감입%가권국부선성감입%식물협편
局部线性嵌入(LLE)是一种经典的流形学习算法,它通过保持近邻样本点之问的最小重构权值不变,将原始样本点投影到低维空间.但由于 LLE对噪声比较敏感,为了提高LLE的鲁棒性,提出了一种加权LLE (WLLE)算法.首先,利用热核函数计算每个样本点的重要性值；然后将每个样本点的重要性值加入到LLE算法的代价函数中,使得噪声点和样本外点得到了很好抑制.最后由真实的植物叶片图像数据库上的实验结果证实了WLLE算法的有效性和可行性.
跼部線性嵌入(LLE)是一種經典的流形學習算法,它通過保持近鄰樣本點之問的最小重構權值不變,將原始樣本點投影到低維空間.但由于 LLE對譟聲比較敏感,為瞭提高LLE的魯棒性,提齣瞭一種加權LLE (WLLE)算法.首先,利用熱覈函數計算每箇樣本點的重要性值；然後將每箇樣本點的重要性值加入到LLE算法的代價函數中,使得譟聲點和樣本外點得到瞭很好抑製.最後由真實的植物葉片圖像數據庫上的實驗結果證實瞭WLLE算法的有效性和可行性.
국부선성감입(LLE)시일충경전적류형학습산법,타통과보지근린양본점지문적최소중구권치불변,장원시양본점투영도저유공간.단유우 LLE대조성비교민감,위료제고LLE적로봉성,제출료일충가권LLE (WLLE)산법.수선,이용열핵함수계산매개양본점적중요성치；연후장매개양본점적중요성치가입도LLE산법적대개함수중,사득조성점화양본외점득도료흔호억제.최후유진실적식물협편도상수거고상적실험결과증실료WLLE산법적유효성화가행성.
