CAJ | 학술논문

针对脑-机接口研究中运动想象脑电信号的特征提取问题,本文提出了一种基于脑功能网络邻接矩阵分解的新方法.首先采用多通道运动想象脑电信号构建脑功能网络,然后对相应的邻接矩阵进行奇异值分解,依据矩阵奇异值特征向量定义了脑电的特征参数,最后输入支持向量机分类器,对BCI Competition Ⅳ Data Sets 1中的四组数据进行分类识别.实验结果表明,基于脑功能网络邻接矩阵分解的特征提取和支持向量机分类器的方法能够以较高识别率区分不同的运动想象任务,为脑电特征提取研究提供了新的思路.
침대뇌-궤접구연구중운동상상뇌전신호적특정제취문제,본문제출료일충기우뇌공능망락린접구진분해적신방법.수선채용다통도운동상상뇌전신호구건뇌공능망락,연후대상응적린접구진진행기이치분해,의거구진기이치특정향량정의료뇌전적특정삼수,최후수입지지향량궤분류기,대BCI Competition Ⅳ Data Sets 1중적사조수거진행분류식별.실험결과표명,기우뇌공능망락린접구진분해적특정제취화지지향량궤분류기적방법능구이교고식별솔구분불동적운동상상임무,위뇌전특정제취연구제공료신적사로.