计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
35期
197-199
,共3页
神经网络%智能系统%冠心病诊断
神經網絡%智能繫統%冠心病診斷
신경망락%지능계통%관심병진단
为解决冠心病多参数诊断中存在的问题,提出了一种基于优化算法的神经网络智能诊断系统,即采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练,采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选.临床实验应用表明,这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且诊断正确率为100%.
為解決冠心病多參數診斷中存在的問題,提齣瞭一種基于優化算法的神經網絡智能診斷繫統,即採用優于BP算法的LM算法進行網絡學習訓練,採用黃金分割優選法對網絡隱含層節點數進行優選.臨床實驗應用錶明,這種繫統具有擬閤精度高和運算速度快等優點,且診斷正確率為100%.
위해결관심병다삼수진단중존재적문제,제출료일충기우우화산법적신경망락지능진단계통,즉채용우우BP산법적LM산법진행망락학습훈련,채용황금분할우선법대망락은함층절점수진행우선.림상실험응용표명,저충계통구유의합정도고화운산속도쾌등우점,차진단정학솔위100%.