大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2006年
1期
62-64,67
,共4页
图像识别%二值图像%边界跟踪%目标物体轮廓%模式识别
圖像識彆%二值圖像%邊界跟蹤%目標物體輪廓%模式識彆
도상식별%이치도상%변계근종%목표물체륜곽%모식식별
分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明,算法不仅速度快,而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像,算法更能体现出其优越性.
分析瞭二值圖像識彆中常見的邊界跟蹤算法,在此基礎上提齣一種通用性彊的邊界跟蹤算法,能夠根據上一邊界點的位置判斷輪廓走嚮.在搜索下一箇邊界點時,隻需要對候選的5箇點進行判斷,便可以找到下一箇邊界點的位置,從而減少瞭搜索的次數,使得邊界跟蹤的時間大為減少.算法對于輪廓不封閉的線段也可以一次掃描得到其輪廓信息.實驗錶明,算法不僅速度快,而且輪廓識彆準確.對于目標物較複雜的圖像,算法更能體現齣其優越性.
분석료이치도상식별중상견적변계근종산법,재차기출상제출일충통용성강적변계근종산법,능구근거상일변계점적위치판단륜곽주향.재수색하일개변계점시,지수요대후선적5개점진행판단,편가이조도하일개변계점적위치,종이감소료수색적차수,사득변계근종적시간대위감소.산법대우륜곽불봉폐적선단야가이일차소묘득도기륜곽신식.실험표명,산법불부속도쾌,이차륜곽식별준학.대우목표물교복잡적도상,산법경능체현출기우월성.
