海洋预报
海洋預報
해양예보
MARINE FORECASTS
2007年
2期
91-97
,共7页
强对流天气%雷暴识别和跟踪%区域跟踪
彊對流天氣%雷暴識彆和跟蹤%區域跟蹤
강대류천기%뇌폭식별화근종%구역근종
对流性暴雨、雷雨大风、飑线和冰雹等强对流天气,具有突发性强、局地性强、破坏性大等特点, 对这类天气的临近预报和预警是防灾减灾工作的重点和难点.这类天气中大量存在的是非线性问题,但由于非线性计算复杂性等原因,在实际应用中线性外推还是被经常使用[7].本文利用发生在2005年6月30日,青岛历史上罕见的的一次强对流天气的多普勒雷达资料,对线性外推的结果进行了分析,以期对这类天气有更深的了解.分析认为,TITAN算法和CTREC算法通过对强度资料的应用,其结果有很好的参考价值.在较短的时间内,线性假设的误差较小,无论对雷暴发展的趋势还是雷暴天气的落区,都有较好的指导意义,其中对区域移动方向的预报,效果好于其它要素.而对于较长时段的预报,特别是超过1小时的预报,则误差明显增大.
對流性暴雨、雷雨大風、颮線和冰雹等彊對流天氣,具有突髮性彊、跼地性彊、破壞性大等特點, 對這類天氣的臨近預報和預警是防災減災工作的重點和難點.這類天氣中大量存在的是非線性問題,但由于非線性計算複雜性等原因,在實際應用中線性外推還是被經常使用[7].本文利用髮生在2005年6月30日,青島歷史上罕見的的一次彊對流天氣的多普勒雷達資料,對線性外推的結果進行瞭分析,以期對這類天氣有更深的瞭解.分析認為,TITAN算法和CTREC算法通過對彊度資料的應用,其結果有很好的參攷價值.在較短的時間內,線性假設的誤差較小,無論對雷暴髮展的趨勢還是雷暴天氣的落區,都有較好的指導意義,其中對區域移動方嚮的預報,效果好于其它要素.而對于較長時段的預報,特彆是超過1小時的預報,則誤差明顯增大.
대류성폭우、뇌우대풍、박선화빙박등강대류천기,구유돌발성강、국지성강、파배성대등특점, 대저류천기적림근예보화예경시방재감재공작적중점화난점.저류천기중대량존재적시비선성문제,단유우비선성계산복잡성등원인,재실제응용중선성외추환시피경상사용[7].본문이용발생재2005년6월30일,청도역사상한견적적일차강대류천기적다보륵뢰체자료,대선성외추적결과진행료분석,이기대저류천기유경심적료해.분석인위,TITAN산법화CTREC산법통과대강도자료적응용,기결과유흔호적삼고개치.재교단적시간내,선성가설적오차교소,무론대뇌폭발전적추세환시뇌폭천기적락구,도유교호적지도의의,기중대구역이동방향적예보,효과호우기타요소.이대우교장시단적예보,특별시초과1소시적예보,칙오차명현증대.
