计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2007年
4期
120-123
,共4页
网上数据挖掘%网页搜索%信息检索%数据融合
網上數據挖掘%網頁搜索%信息檢索%數據融閤
망상수거알굴%망혈수색%신식검색%수거융합
没有一个搜索引擎系统在任何情况下所表现出来的性能都比其他的搜索引擎要好,因此研究元搜索引擎是必要的.文中提出了三种元搜索中的传统数据融合方法:基于线性组合的相似度融合、基于排序的Unbiased和Biased-Bayes融合.其中相似度融合通过分析部分Web文档的内容来产生线性组合的参数,Unbiased则将各搜索引擎的结果表均衡地融合在一起,Biased-Bayes则利用了ODP的分类服务和Bayes概率模型来计算文档的相关度.通过实验证明它们是行之有效的融合方法,比较传统的方法的性能有一定提高,在效率上比纯粹分析所有文档的内容来进行融合的方法更好.
沒有一箇搜索引擎繫統在任何情況下所錶現齣來的性能都比其他的搜索引擎要好,因此研究元搜索引擎是必要的.文中提齣瞭三種元搜索中的傳統數據融閤方法:基于線性組閤的相似度融閤、基于排序的Unbiased和Biased-Bayes融閤.其中相似度融閤通過分析部分Web文檔的內容來產生線性組閤的參數,Unbiased則將各搜索引擎的結果錶均衡地融閤在一起,Biased-Bayes則利用瞭ODP的分類服務和Bayes概率模型來計算文檔的相關度.通過實驗證明它們是行之有效的融閤方法,比較傳統的方法的性能有一定提高,在效率上比純粹分析所有文檔的內容來進行融閤的方法更好.
몰유일개수색인경계통재임하정황하소표현출래적성능도비기타적수색인경요호,인차연구원수색인경시필요적.문중제출료삼충원수색중적전통수거융합방법:기우선성조합적상사도융합、기우배서적Unbiased화Biased-Bayes융합.기중상사도융합통과분석부분Web문당적내용래산생선성조합적삼수,Unbiased칙장각수색인경적결과표균형지융합재일기,Biased-Bayes칙이용료ODP적분류복무화Bayes개솔모형래계산문당적상관도.통과실험증명타문시행지유효적융합방법,비교전통적방법적성능유일정제고,재효솔상비순수분석소유문당적내용래진행융합적방법경호.
