基于反例样本的原始凭证的手写数字识别
기우반례양본적원시빙증적수사수자식별
Source Document Recognition of Handwritten Digits Based Negative Data
  • 万方数据
    武汉理工大学学报 무한리공대학학보
    JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
    2008年 3期 154-156 ,共3页

    邓红平%宋婉娟

    산홍평%송완연

    原始凭证%反例样本%错误识别 原始憑證%反例樣本%錯誤識彆
    원시빙증%반례양본%착오식별
    原始凭证的自动识别是财会信息系统的一个瓶颈.输入反例样本,分类器拒识失败是常见的错误识别类型,基于反例样本训练的神经网络分类器能够降低这类错误的发生概率.通过原始凭证的数字识别试验分析,试验数据曲线图说明采用反例样本训练的分类器能够大大地减少这种类型的错误识别,使这一类型的错误率接近于0.
    원시빙증적자동식별시재회신식계통적일개병경.수입반례양본,분류기거식실패시상견적착오식별류형,기우반례양본훈련적신경망락분류기능구강저저류착오적발생개솔.통과원시빙증적수자식별시험분석,시험수거곡선도설명채용반례양본훈련적분류기능구대대지감소저충류형적착오식별,사저일류형적착오솔접근우0.
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