武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2008年
4期
92-95
,共4页
成组技术%遗传算法%BP网络%零件聚类%新零件匹配
成組技術%遺傳算法%BP網絡%零件聚類%新零件匹配
성조기술%유전산법%BP망락%령건취류%신령건필배
提出了基于遗传算法和BP网络的零件成组方法.首先,建立零件聚类的数学模型,给出了一种基于遗传算法的求解方法,使用整数编码构造的染色体和合适的遗传算子来满足聚类模型复杂约束的要求,并利用VC编程实现该算法.其次,将一批已聚类成组的零件作为训练样本,利用Matlab中神经网络的工具箱对BP网络进行训练,通过训练后的网络对新的零件进行仿真,从而实现新零件的匹配.最后通过实例证实了该方法的可行性和优越性.
提齣瞭基于遺傳算法和BP網絡的零件成組方法.首先,建立零件聚類的數學模型,給齣瞭一種基于遺傳算法的求解方法,使用整數編碼構造的染色體和閤適的遺傳算子來滿足聚類模型複雜約束的要求,併利用VC編程實現該算法.其次,將一批已聚類成組的零件作為訓練樣本,利用Matlab中神經網絡的工具箱對BP網絡進行訓練,通過訓練後的網絡對新的零件進行倣真,從而實現新零件的匹配.最後通過實例證實瞭該方法的可行性和優越性.
제출료기우유전산법화BP망락적령건성조방법.수선,건립령건취류적수학모형,급출료일충기우유전산법적구해방법,사용정수편마구조적염색체화합괄적유전산자래만족취류모형복잡약속적요구,병이용VC편정실현해산법.기차,장일비이취류성조적령건작위훈련양본,이용Matlab중신경망락적공구상대BP망락진행훈련,통과훈련후적망락대신적령건진행방진,종이실현신령건적필배.최후통과실예증실료해방법적가행성화우월성.
