电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2009年
9期
2367-2369
,共3页
暂态混沌神经网络%模拟退火%码分多址%多用户检测
暫態混沌神經網絡%模擬退火%碼分多阯%多用戶檢測
잠태혼돈신경망락%모의퇴화%마분다지%다용호검측
分析了暂态混沌神经网络中的模拟退火函教和自反馈连接权值的敏感性,提出了一种基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络,具有较好的逃逸局部最优点的能力,并将其应用于DS/CDMA的多用户检测技术.仿真结果表明,基于模拟退火优化的自适应暂态混沌神经网络多用户检测算法,其误码率性能以及抗远近效应能力优于已有的神经网络多用户检测算法,并具有较好的信干比.
分析瞭暫態混沌神經網絡中的模擬退火函教和自反饋連接權值的敏感性,提齣瞭一種基于模擬退火優化的自適應暫態混沌神經網絡,具有較好的逃逸跼部最優點的能力,併將其應用于DS/CDMA的多用戶檢測技術.倣真結果錶明,基于模擬退火優化的自適應暫態混沌神經網絡多用戶檢測算法,其誤碼率性能以及抗遠近效應能力優于已有的神經網絡多用戶檢測算法,併具有較好的信榦比.
분석료잠태혼돈신경망락중적모의퇴화함교화자반궤련접권치적민감성,제출료일충기우모의퇴화우화적자괄응잠태혼돈신경망락,구유교호적도일국부최우점적능력,병장기응용우DS/CDMA적다용호검측기술.방진결과표명,기우모의퇴화우화적자괄응잠태혼돈신경망락다용호검측산법,기오마솔성능이급항원근효응능력우우이유적신경망락다용호검측산법,병구유교호적신간비.
