吉林大学学报(理学版)
吉林大學學報(理學版)
길림대학학보(이학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2009年
2期
362-366
,共5页
包春芳%刘彤%王彬%赵羚志%任玉林
包春芳%劉彤%王彬%趙羚誌%任玉林
포춘방%류동%왕빈%조령지%임옥림
近红外光谱%偏最小二乘%酱油%非破坏分析
近紅外光譜%偏最小二乘%醬油%非破壞分析
근홍외광보%편최소이승%장유%비파배분석
将近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合建立数学校正模型,对酱油中的氨基酸态氮、总酸以及食盐进行快速、无损定量分析,并对酱油的色度进行预测,同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响. 结果表明,采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能得到最佳的预测效果,在对预测集18个样本中的氨基酸态氮、总酸、食盐的含量和色度进行预测时,所得的预测集相对标准偏差分别为1.516%,1.811%,1.798%,1.893%. 实验结果具有较高的预测精度,可以用于酱油中主要成分含量的测定.
將近紅外光譜技術與偏最小二乘法(PLS)相結閤建立數學校正模型,對醬油中的氨基痠態氮、總痠以及食鹽進行快速、無損定量分析,併對醬油的色度進行預測,同時討論瞭光譜預處理方法和主成分數對PLS模型預測精度的影響. 結果錶明,採用一階導數預處理光譜建立的數學校正模型能得到最佳的預測效果,在對預測集18箇樣本中的氨基痠態氮、總痠、食鹽的含量和色度進行預測時,所得的預測集相對標準偏差分彆為1.516%,1.811%,1.798%,1.893%. 實驗結果具有較高的預測精度,可以用于醬油中主要成分含量的測定.
장근홍외광보기술여편최소이승법(PLS)상결합건립수학교정모형,대장유중적안기산태담、총산이급식염진행쾌속、무손정량분석,병대장유적색도진행예측,동시토론료광보예처리방법화주성분수대PLS모형예측정도적영향. 결과표명,채용일계도수예처리광보건립적수학교정모형능득도최가적예측효과,재대예측집18개양본중적안기산태담、총산、식염적함량화색도진행예측시,소득적예측집상대표준편차분별위1.516%,1.811%,1.798%,1.893%. 실험결과구유교고적예측정도,가이용우장유중주요성분함량적측정.