微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
18期
96-97
,共2页
水印%离散小波变换%奇异值分解%鲁棒性
水印%離散小波變換%奇異值分解%魯棒性
수인%리산소파변환%기이치분해%로봉성
本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)图像水印的新算法.该算法的主要思想是把水印的奇异值嵌入到栽体图像的小波域系数中,从而得到含水印的图像.实验分析表明,该算法具有较好的透明性,对常见的JPEG压缩、滤波、剪切、叠加噪声等攻击具有较强的鲁棒性,同时算法的计算时间复杂度也很低.
本文提齣瞭一種基于離散小波變換(DWT)和奇異值分解(SVD)圖像水印的新算法.該算法的主要思想是把水印的奇異值嵌入到栽體圖像的小波域繫數中,從而得到含水印的圖像.實驗分析錶明,該算法具有較好的透明性,對常見的JPEG壓縮、濾波、剪切、疊加譟聲等攻擊具有較彊的魯棒性,同時算法的計算時間複雜度也很低.
본문제출료일충기우리산소파변환(DWT)화기이치분해(SVD)도상수인적신산법.해산법적주요사상시파수인적기이치감입도재체도상적소파역계수중,종이득도함수인적도상.실험분석표명,해산법구유교호적투명성,대상견적JPEG압축、려파、전절、첩가조성등공격구유교강적로봉성,동시산법적계산시간복잡도야흔저.
