湖南工业大学学报
湖南工業大學學報
호남공업대학학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
5期
58-63
,共6页
Camshift%Kalman%跟踪%自动%HSV
Camshift%Kalman%跟蹤%自動%HSV
Camshift%Kalman%근종%자동%HSV
为实现在背景复杂、颜色混淆、目标形变等环境下自动跟踪目标,将Camshift算法对色调分量敏感的特性推广到饱和度、亮度等分量,构造了颜色三分量凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,结合质心、倾角识别和Kalman运动信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果,并将这种改进的Camshift组合算法应用在自适应实时跟踪系统上,提高了系统识别速度和跟踪能力.
為實現在揹景複雜、顏色混淆、目標形變等環境下自動跟蹤目標,將Camshift算法對色調分量敏感的特性推廣到飽和度、亮度等分量,構造瞭顏色三分量凸函數組閤模型,利用多目標規劃最優求解法穫取自適應顏色識彆最佳組閤解,結閤質心、傾角識彆和Kalman運動信息預測跟蹤技術,取得瞭複雜場景下多色度目標髮生鏇轉、遮擋和速率變化時都能精確跟蹤的效果,併將這種改進的Camshift組閤算法應用在自適應實時跟蹤繫統上,提高瞭繫統識彆速度和跟蹤能力.
위실현재배경복잡、안색혼효、목표형변등배경하자동근종목표,장Camshift산법대색조분량민감적특성추엄도포화도、량도등분량,구조료안색삼분량철함수조합모형,이용다목표규화최우구해법획취자괄응안색식별최가조합해,결합질심、경각식별화Kalman운동신식예측근종기술,취득료복잡장경하다색도목표발생선전、차당화속솔변화시도능정학근종적효과,병장저충개진적Camshift조합산법응용재자괄응실시근종계통상,제고료계통식별속도화근종능력.
