模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
6期
766-771
,共6页
方炜炜%杨炳儒%杨君%周长胜
方煒煒%楊炳儒%楊君%週長勝
방위위%양병유%양군%주장성
隐私保护数据挖掘(PPDM)%决策树%垂直分布
隱私保護數據挖掘(PPDM)%決策樹%垂直分佈
은사보호수거알굴(PPDM)%결책수%수직분포
在分布式环境下,实现隐私保护的数据挖掘,已成为该领域的研究热点.文中着重研究在垂直分布数据中,实现隐私保护的决策树分类模型.该模型创建新型的隐私保护决策树,即由在茫然半诚实方存储的全局决策表和各站点存储的局部决策树组成,并结合索引数组和秘密数据比较协议,实现在不泄漏原始信息的前提下决策树的生成和分类.经过理论分析和实验验证,证明该模型具有较好的安全性、准确性和适用性.
在分佈式環境下,實現隱私保護的數據挖掘,已成為該領域的研究熱點.文中著重研究在垂直分佈數據中,實現隱私保護的決策樹分類模型.該模型創建新型的隱私保護決策樹,即由在茫然半誠實方存儲的全跼決策錶和各站點存儲的跼部決策樹組成,併結閤索引數組和祕密數據比較協議,實現在不洩漏原始信息的前提下決策樹的生成和分類.經過理論分析和實驗驗證,證明該模型具有較好的安全性、準確性和適用性.
재분포식배경하,실현은사보호적수거알굴,이성위해영역적연구열점.문중착중연구재수직분포수거중,실현은사보호적결책수분류모형.해모형창건신형적은사보호결책수,즉유재망연반성실방존저적전국결책표화각참점존저적국부결책수조성,병결합색인수조화비밀수거비교협의,실현재불설루원시신식적전제하결책수적생성화분류.경과이론분석화실험험증,증명해모형구유교호적안전성、준학성화괄용성.
