计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
11期
91-93,138
,共4页
在线评论%属性约简%垃圾评论过滤%支持向量机%倾向性分类
在線評論%屬性約簡%垃圾評論過濾%支持嚮量機%傾嚮性分類
재선평론%속성약간%랄급평론과려%지지향량궤%경향성분류
研究网络在线评论的倾向性分类能够及时了解民众对当前事件、热点话题的态度和心理状态,从而为相关领域的决策提供依据.针对网络在线电影评论倾向性分类问题,提出了基于网络词语扩展及属性约简的解决算法,该算法利用相关度测量对垃圾评论进行剔除,针对网络语言自身特点对其属性进行扩展,使用词频和信息增益分两步进行特征选择,构建特征属性进行分类.实验结果表明,使用该算法后,分类准确率等各项指标得到了提高.
研究網絡在線評論的傾嚮性分類能夠及時瞭解民衆對噹前事件、熱點話題的態度和心理狀態,從而為相關領域的決策提供依據.針對網絡在線電影評論傾嚮性分類問題,提齣瞭基于網絡詞語擴展及屬性約簡的解決算法,該算法利用相關度測量對垃圾評論進行剔除,針對網絡語言自身特點對其屬性進行擴展,使用詞頻和信息增益分兩步進行特徵選擇,構建特徵屬性進行分類.實驗結果錶明,使用該算法後,分類準確率等各項指標得到瞭提高.
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