CAJ | 학술논문

针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测.该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息.根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较.实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能.
침대위장망차폐작위대항정찰여감시적상견수단,이다파단다겁화SAR도상구유제공피차폐목표호보성적불동특성신식적특점;본문제출기우개진Neyman-Pearson준칙적결책급융합산법,실현대위장망차폐목표적검측.해방법근거이론정성분석여실측수거정량분석,탐토료파단、겁화방식대위장망차폐목표탐측적영향,병비교료상소급여결책급융합검측적성능차이;채용목표검측개솔、유효검측비작위성능지표,이선택최유효적단파단혹단겁화적통도수거작위융합파원,병재융합과정중사용척도려파기,이강저단통도수거적용여신식.근거유효검측비저일융합검측산법성능평고지표,재실측수거상대제출적융합산법여대조산법진행성능비교.실험결과표명,소제출적위장망차폐목표융합검측산법체도료교호적허경솔-검측솔종합성능.