计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
8期
161-163
,共3页
总间隔%泛化%支持向量%模糊支持向量机%线性%非线性
總間隔%汎化%支持嚮量%模糊支持嚮量機%線性%非線性
총간격%범화%지지향량%모호지지향량궤%선성%비선성
为获得更好的分类性能,对传统模糊支持向量机(FSVM)进行扩展,提出一种总间隔v-模糊支持向量机(TM-v-FSVM).通过使用差异成本及引入总间隔和模糊隶属度,同时解决不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机的过拟合问题,从而提升学习机的泛化能力.采用UCI实际数据集进行模式分类实验,结果表明TM-v-FSVM具有稳定的分类性能.
為穫得更好的分類性能,對傳統模糊支持嚮量機(FSVM)進行擴展,提齣一種總間隔v-模糊支持嚮量機(TM-v-FSVM).通過使用差異成本及引入總間隔和模糊隸屬度,同時解決不平衡訓練樣本問題和傳統軟間隔分類機的過擬閤問題,從而提升學習機的汎化能力.採用UCI實際數據集進行模式分類實驗,結果錶明TM-v-FSVM具有穩定的分類性能.
위획득경호적분류성능,대전통모호지지향량궤(FSVM)진행확전,제출일충총간격v-모호지지향량궤(TM-v-FSVM).통과사용차이성본급인입총간격화모호대속도,동시해결불평형훈련양본문제화전통연간격분류궤적과의합문제,종이제승학습궤적범화능력.채용UCI실제수거집진행모식분류실험,결과표명TM-v-FSVM구유은정적분류성능.
