自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2005年
3期
22-24,27
,共4页
孙学勇%阳国庆%仲伟涛%郑殿春
孫學勇%暘國慶%仲偉濤%鄭殿春
손학용%양국경%중위도%정전춘
局部放电%模式识别%特征量%神经网络
跼部放電%模式識彆%特徵量%神經網絡
국부방전%모식식별%특정량%신경망락
阐述了局部放电信号模式识别对高压电器故障诊断的意义.用理想的同轴电极系统放电模型模拟了两种放电模式.将统计数学应用于局部放电信号特征量的提取,得到的特征向量(放电量不对称性Q、相位不对称性φ、相关系数cc)作为BP神经网络的输入,以此对局部放电信号进行模式识别.实验证明这种方法具有很高的识别率.
闡述瞭跼部放電信號模式識彆對高壓電器故障診斷的意義.用理想的同軸電極繫統放電模型模擬瞭兩種放電模式.將統計數學應用于跼部放電信號特徵量的提取,得到的特徵嚮量(放電量不對稱性Q、相位不對稱性φ、相關繫數cc)作為BP神經網絡的輸入,以此對跼部放電信號進行模式識彆.實驗證明這種方法具有很高的識彆率.
천술료국부방전신호모식식별대고압전기고장진단적의의.용이상적동축전겁계통방전모형모의료량충방전모식.장통계수학응용우국부방전신호특정량적제취,득도적특정향량(방전량불대칭성Q、상위불대칭성φ、상관계수cc)작위BP신경망락적수입,이차대국부방전신호진행모식식별.실험증명저충방법구유흔고적식별솔.
