江西煤炭科技
江西煤炭科技
강서매탄과기
JIANGXI COAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2006年
3期
79-81
,共3页
预测%神经网络%BP算法%L-M算法
預測%神經網絡%BP算法%L-M算法
예측%신경망락%BP산법%L-M산법
准确预测未来我国煤炭产量对保持我国煤炭供求平衡具有重要的指导意义.本文讨论了BP神经网络及其改进算法,提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并将其用于煤炭产量预测中,通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP的有效性.
準確預測未來我國煤炭產量對保持我國煤炭供求平衡具有重要的指導意義.本文討論瞭BP神經網絡及其改進算法,提齣瞭一種採用L-M算法的改進BP神經網絡的非線性繫統預測模型,併將其用于煤炭產量預測中,通過具體的倣真及實踐結果驗證瞭改進BP的有效性.
준학예측미래아국매탄산량대보지아국매탄공구평형구유중요적지도의의.본문토론료BP신경망락급기개진산법,제출료일충채용L-M산법적개진BP신경망락적비선성계통예측모형,병장기용우매탄산량예측중,통과구체적방진급실천결과험증료개진BP적유효성.
