林业科学研究
林業科學研究
임업과학연구
FOREST RESEARCH
2008年
z1期
14-19
,共6页
庞勇%李增元%谭炳香%刘清旺%赵峰%周淑芳
龐勇%李增元%譚炳香%劉清旺%趙峰%週淑芳
방용%리증원%담병향%류청왕%조봉%주숙방
LiDAR%点云密度%林分平均高
LiDAR%點雲密度%林分平均高
LiDAR%점운밀도%림분평균고
以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的LiDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验.通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载LiDAR数据反演林分参数的影响.结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖.
以山東省泰安市徂徠山林場和重慶鐵山坪林場為試驗區,分彆于2005年5月和2006年9月穫取瞭低密度和高密度的LiDAR點雲數據,分彆進行瞭林分平均高的反縯試驗.通過兩箇試驗區的對比,分析瞭不同點雲密度對機載LiDAR數據反縯林分參數的影響.結果錶明:對于兩種密度的點雲數據,使用分位數法都可以很好地進行林分平均高的估計,高密度點雲的反縯結果略好一些,但二者結果差異不大;高密度的點雲可以進行更小呎度的林分高估計和單木樹高的估計,從而可以減少甚至避免對實地樹高測量的依賴.
이산동성태안시조래산림장화중경철산평림장위시험구,분별우2005년5월화2006년9월획취료저밀도화고밀도적LiDAR점운수거,분별진행료림분평균고적반연시험.통과량개시험구적대비,분석료불동점운밀도대궤재LiDAR수거반연림분삼수적영향.결과표명:대우량충밀도적점운수거,사용분위수법도가이흔호지진행림분평균고적고계,고밀도점운적반연결과략호일사,단이자결과차이불대;고밀도적점운가이진행경소척도적림분고고계화단목수고적고계,종이가이감소심지피면대실지수고측량적의뢰.
