电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2008年
9期
21-24
,共4页
LMBP算法%雅可比矩阵%Marquardt敏感度%平方根法
LMBP算法%雅可比矩陣%Marquardt敏感度%平方根法
LMBP산법%아가비구진%Marquardt민감도%평방근법
对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析.根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中.在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍.利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真.仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高.
對LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其計算機實現進行瞭深入分析.根據LMBP算法權值增量公式的計算特點,從數值分析的角度,提齣瞭一種提高該算法收斂速度的方法,併將其應用到基本LMBP算法中.在計算網絡的權值和偏置值增量時,計算速度大約是基本LMBP算法的6倍.利用該改進的算法,對幾種典型的神經網絡樣本進行訓練倣真.倣真結果錶明,基于該改進算法的單隱含層BP網絡整體訓練速度有明顯提高.
대LMBP(Levenberg-Marquardt산법)산법적기본원리급기계산궤실현진행료심입분석.근거LMBP산법권치증량공식적계산특점,종수치분석적각도,제출료일충제고해산법수렴속도적방법,병장기응용도기본LMBP산법중.재계산망락적권치화편치치증량시,계산속도대약시기본LMBP산법적6배.이용해개진적산법,대궤충전형적신경망락양본진행훈련방진.방진결과표명,기우해개진산법적단은함층BP망락정체훈련속도유명현제고.
