林业机械与木工设备
林業機械與木工設備
임업궤계여목공설비
FORESTRY MACHINERY & WOODWORKING EQUIPMENT
2010年
10期
25-28,33
,共5页
木节%灰度匹配%木材修复
木節%灰度匹配%木材脩複
목절%회도필배%목재수복
采用计算机图像处理技术实现板材缺陷(木节)的剔除和修复时,首先对含有木节的板材进行图像处理,通过灰度化和滤波去除噪声,再采用二值化阈值法将木节从板材图像中提取出来,对提取出的木节图像进行膨胀、腐蚀、边缘检测等处理,提取出木节的轮廓边界.根据缺陷的横向和纵向跨度确定出修补中心点及修补半径.为了实现补块与剔除区域边缘的图像匹配,提出了基于灰度的环形块匹配算法.从剔除区域取一窄圆环,并将其等分为几个小块,按顺时针对各小块进行编号,计算出各环形小块的平均灰度值,用各小块的平均灰度值代替单个元素进行与数据库中补块的各小块灰度值进行匹配,并选相似度最大者为匹配补块,这一算法能快速有效地找到匹配补块及匹配位置.该方法有助于实现木材缺陷的自动检测和自动修复,对提高板材的利用率具有现实意义.
採用計算機圖像處理技術實現闆材缺陷(木節)的剔除和脩複時,首先對含有木節的闆材進行圖像處理,通過灰度化和濾波去除譟聲,再採用二值化閾值法將木節從闆材圖像中提取齣來,對提取齣的木節圖像進行膨脹、腐蝕、邊緣檢測等處理,提取齣木節的輪廓邊界.根據缺陷的橫嚮和縱嚮跨度確定齣脩補中心點及脩補半徑.為瞭實現補塊與剔除區域邊緣的圖像匹配,提齣瞭基于灰度的環形塊匹配算法.從剔除區域取一窄圓環,併將其等分為幾箇小塊,按順時針對各小塊進行編號,計算齣各環形小塊的平均灰度值,用各小塊的平均灰度值代替單箇元素進行與數據庫中補塊的各小塊灰度值進行匹配,併選相似度最大者為匹配補塊,這一算法能快速有效地找到匹配補塊及匹配位置.該方法有助于實現木材缺陷的自動檢測和自動脩複,對提高闆材的利用率具有現實意義.
채용계산궤도상처리기술실현판재결함(목절)적척제화수복시,수선대함유목절적판재진행도상처리,통과회도화화려파거제조성,재채용이치화역치법장목절종판재도상중제취출래,대제취출적목절도상진행팽창、부식、변연검측등처리,제취출목절적륜곽변계.근거결함적횡향화종향과도학정출수보중심점급수보반경.위료실현보괴여척제구역변연적도상필배,제출료기우회도적배형괴필배산법.종척제구역취일착원배,병장기등분위궤개소괴,안순시침대각소괴진행편호,계산출각배형소괴적평균회도치,용각소괴적평균회도치대체단개원소진행여수거고중보괴적각소괴회도치진행필배,병선상사도최대자위필배보괴,저일산법능쾌속유효지조도필배보괴급필배위치.해방법유조우실현목재결함적자동검측화자동수복,대제고판재적이용솔구유현실의의.
