电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2011年
2期
40-43,63
,共5页
负荷预测%粒子群算法%LabVIEW
負荷預測%粒子群算法%LabVIEW
부하예측%입자군산법%LabVIEW
针对GM(1,1)模型的局限性及在负荷预测中存在的问题,提出了一种基于粒子群优化的灰色模型.粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化灰色模型的背景值及初始值修正值,能较好地提高电力系统中长期负荷预测的精度.在虚拟仪器LabVIEW平台上进行仿真,验证了所提方法的有效性.
針對GM(1,1)模型的跼限性及在負荷預測中存在的問題,提齣瞭一種基于粒子群優化的灰色模型.粒子群算法是一種新的全跼優化算法,有很彊的全跼尋優能力,用它來優化灰色模型的揹景值及初始值脩正值,能較好地提高電力繫統中長期負荷預測的精度.在虛擬儀器LabVIEW平檯上進行倣真,驗證瞭所提方法的有效性.
침대GM(1,1)모형적국한성급재부하예측중존재적문제,제출료일충기우입자군우화적회색모형.입자군산법시일충신적전국우화산법,유흔강적전국심우능력,용타래우화회색모형적배경치급초시치수정치,능교호지제고전력계통중장기부하예측적정도.재허의의기LabVIEW평태상진행방진,험증료소제방법적유효성.