计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
11期
192-194
,共3页
说话人识别%Mel频率倒谱系数%Bark子波%窗函数
說話人識彆%Mel頻率倒譜繫數%Bark子波%窗函數
설화인식별%Mel빈솔도보계수%Bark자파%창함수
为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征提取方法.在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换之前对语音进行预处理,并在MFCC提取方法中代替离散余弦变换;在语音预处理阶段,利用改进的Lanczos窗函数抑制旁瓣以提高语音鲁棒性.实验表明,与传统MFCC方法相比,在噪声环境下,改进方法具有更高的说话人识别率.
為提高低信譟比環境下語音的魯棒性,提齣一種改進的Mel頻率倒譜繫數(MFCC)特徵提取方法.在傳統MFCC特徵提取的基礎上,引入更適應人耳聽覺繫統的Bark子波變換,在快速傅裏葉變換之前對語音進行預處理,併在MFCC提取方法中代替離散餘絃變換;在語音預處理階段,利用改進的Lanczos窗函數抑製徬瓣以提高語音魯棒性.實驗錶明,與傳統MFCC方法相比,在譟聲環境下,改進方法具有更高的說話人識彆率.
위제고저신조비배경하어음적로봉성,제출일충개진적Mel빈솔도보계수(MFCC)특정제취방법.재전통MFCC특정제취적기출상,인입경괄응인이은각계통적Bark자파변환,재쾌속부리협변환지전대어음진행예처리,병재MFCC제취방법중대체리산여현변환;재어음예처리계단,이용개진적Lanczos창함수억제방판이제고어음로봉성.실험표명,여전통MFCC방법상비,재조성배경하,개진방법구유경고적설화인식별솔.
