电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2011年
7期
91-94
,共4页
函数链神经网络%移动人体%身高测量%视频测量
函數鏈神經網絡%移動人體%身高測量%視頻測量
함수련신경망락%이동인체%신고측량%시빈측량
利用视频测量移动人体的身高时,人体图像上单位像素所代表的实际高度与很多因素有关,如摄像机的内部、外部参数以及人体到摄像机的距离等,是1个非常复杂的非线性关系.为了避免标定摄像机参数,提出利用函数链神经网络来逼近这种关系.让已知身高的人在视场中走过,通过视频图像处理得到1组训练样本.利用训练样本对函数链神经网络进行训练,之后即可用来实时地测量移动人体的身高.实验结果表明,该方法不仅易于实现,而且具有较高的精度.
利用視頻測量移動人體的身高時,人體圖像上單位像素所代錶的實際高度與很多因素有關,如攝像機的內部、外部參數以及人體到攝像機的距離等,是1箇非常複雜的非線性關繫.為瞭避免標定攝像機參數,提齣利用函數鏈神經網絡來逼近這種關繫.讓已知身高的人在視場中走過,通過視頻圖像處理得到1組訓練樣本.利用訓練樣本對函數鏈神經網絡進行訓練,之後即可用來實時地測量移動人體的身高.實驗結果錶明,該方法不僅易于實現,而且具有較高的精度.
이용시빈측량이동인체적신고시,인체도상상단위상소소대표적실제고도여흔다인소유관,여섭상궤적내부、외부삼수이급인체도섭상궤적거리등,시1개비상복잡적비선성관계.위료피면표정섭상궤삼수,제출이용함수련신경망락래핍근저충관계.양이지신고적인재시장중주과,통과시빈도상처리득도1조훈련양본.이용훈련양본대함수련신경망락진행훈련,지후즉가용래실시지측량이동인체적신고.실험결과표명,해방법불부역우실현,이차구유교고적정도.
