重庆医学
重慶醫學
중경의학
CHONGQING MEDICAL JOURNAL
2012年
13期
1260-1261
,共2页
预测%季节%时间序列%ARIMA模型
預測%季節%時間序列%ARIMA模型
예측%계절%시간서렬%ARIMA모형
目的 建立预测与监测的求和自回归移动平均模型(ARIMA)的时间序列模型,研究日住院量的变化规律.方法 通过对2009年2～4月重庆市逐日住院患者量分析用Box-Ljung 统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果 重庆市住院患者量以周为时间周期,每周中以周一、二住院量达到高峰,周六、日为低谷.ARIMA(0,1,1)(1,1,1)7是重庆市2009年2～4月住院量预测最优拟合预测模型,一周和两周外推预测的平均相对误差分别为6.27%和9.14%.结论对住院患者量的历史数据进行时间序列分析是用于住院患者量监测的一个重要的内容.本研究所建立的ARIMA模型适用于重庆市住院患者量预测,预测精度较高.
目的 建立預測與鑑測的求和自迴歸移動平均模型(ARIMA)的時間序列模型,研究日住院量的變化規律.方法 通過對2009年2～4月重慶市逐日住院患者量分析用Box-Ljung 統計量評價ARIMA模型的擬閤度,用平均預測相對誤差作為預測效果的評價指標.結果 重慶市住院患者量以週為時間週期,每週中以週一、二住院量達到高峰,週六、日為低穀.ARIMA(0,1,1)(1,1,1)7是重慶市2009年2～4月住院量預測最優擬閤預測模型,一週和兩週外推預測的平均相對誤差分彆為6.27%和9.14%.結論對住院患者量的歷史數據進行時間序列分析是用于住院患者量鑑測的一箇重要的內容.本研究所建立的ARIMA模型適用于重慶市住院患者量預測,預測精度較高.
목적 건립예측여감측적구화자회귀이동평균모형(ARIMA)적시간서렬모형,연구일주원량적변화규률.방법 통과대2009년2～4월중경시축일주원환자량분석용Box-Ljung 통계량평개ARIMA모형적의합도,용평균예측상대오차작위예측효과적평개지표.결과 중경시주원환자량이주위시간주기,매주중이주일、이주원량체도고봉,주륙、일위저곡.ARIMA(0,1,1)(1,1,1)7시중경시2009년2～4월주원량예측최우의합예측모형,일주화량주외추예측적평균상대오차분별위6.27%화9.14%.결론대주원환자량적역사수거진행시간서렬분석시용우주원환자량감측적일개중요적내용.본연구소건립적ARIMA모형괄용우중경시주원환자량예측,예측정도교고.
