光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
3期
66-71
,共6页
蒋霓%段凌凤%杨万能%刘谦
蔣霓%段凌鳳%楊萬能%劉謙
장예%단릉봉%양만능%류겸
谷物粒型%图形处理器%并行处理技术%加速算法
穀物粒型%圖形處理器%併行處理技術%加速算法
곡물립형%도형처리기%병행처리기술%가속산법
谷物粒型是决定谷粒品质和产量的重要参数之一.传统人工测量粒型的方法耗时、工作量大、主观性强.本文首先介绍一种基于线阵列采集技术和工业输送技术的谷物粒型自动测量系统.为提高系统测量效率,文章中应用了图形处理器(GPU)并行处理技术,在统一计算设备架构(CUDA)下对测量算法进行优化.实验结果表明,基于GPU的并行加速算法,能有效提高测量效率,当图像中谷粒数近2 000颗时,优化后的算法速度为中央处理器(CPU)下算法运行速度的400多倍,且随着采集图像中谷粒数的增多,优化测量算法的加速效果更显著.
穀物粒型是決定穀粒品質和產量的重要參數之一.傳統人工測量粒型的方法耗時、工作量大、主觀性彊.本文首先介紹一種基于線陣列採集技術和工業輸送技術的穀物粒型自動測量繫統.為提高繫統測量效率,文章中應用瞭圖形處理器(GPU)併行處理技術,在統一計算設備架構(CUDA)下對測量算法進行優化.實驗結果錶明,基于GPU的併行加速算法,能有效提高測量效率,噹圖像中穀粒數近2 000顆時,優化後的算法速度為中央處理器(CPU)下算法運行速度的400多倍,且隨著採集圖像中穀粒數的增多,優化測量算法的加速效果更顯著.
곡물립형시결정곡립품질화산량적중요삼수지일.전통인공측량립형적방법모시、공작량대、주관성강.본문수선개소일충기우선진렬채집기술화공업수송기술적곡물립형자동측량계통.위제고계통측량효솔,문장중응용료도형처리기(GPU)병행처리기술,재통일계산설비가구(CUDA)하대측량산법진행우화.실험결과표명,기우GPU적병행가속산법,능유효제고측량효솔,당도상중곡립수근2 000과시,우화후적산법속도위중앙처리기(CPU)하산법운행속도적400다배,차수착채집도상중곡립수적증다,우화측량산법적가속효과경현저.
