井冈山大学学报（自然科学版）
井岡山大學學報（自然科學版）
정강산대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINGGANGSHAN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2012年
4期
6-10
,共5页
NA样本%均匀分布%平方损失%Bayes估计%渐近性
NA樣本%均勻分佈%平方損失%Bayes估計%漸近性
NA양본%균균분포%평방손실%Bayes고계%점근성
在平方损失下,讨论一类双边截断型均匀分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性.按照贝叶斯(Bayes)方法,导出均匀分布族参数的Bayes估计,利用历史样本,采用概率密度函数的核估计方法,构造出边缘密度函数的估计,从而得到参数的EB估计,在一定的条件下,证明所得到的EB估计是渐近最优的,而且得到了其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的.
在平方損失下,討論一類雙邊截斷型均勻分佈族參數的經驗貝葉斯(EB)估計的漸近性.按照貝葉斯(Bayes)方法,導齣均勻分佈族參數的Bayes估計,利用歷史樣本,採用概率密度函數的覈估計方法,構造齣邊緣密度函數的估計,從而得到參數的EB估計,在一定的條件下,證明所得到的EB估計是漸近最優的,而且得到瞭其收斂速度,最後舉例說明滿足定理條件的參數的先驗分佈是存在的.
재평방손실하,토론일류쌍변절단형균균분포족삼수적경험패협사(EB)고계적점근성.안조패협사(Bayes)방법,도출균균분포족삼수적Bayes고계,이용역사양본,채용개솔밀도함수적핵고계방법,구조출변연밀도함수적고계,종이득도삼수적EB고계,재일정적조건하,증명소득도적EB고계시점근최우적,이차득도료기수렴속도,최후거례설명만족정리조건적삼수적선험분포시존재적.
