热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2012年
12期
163-165
,共3页
代秋芬%张元华%胡帅显%王磊
代鞦芬%張元華%鬍帥顯%王磊
대추분%장원화%호수현%왕뢰
钢丝连续退火%BP神经网络%预测
鋼絲連續退火%BP神經網絡%預測
강사련속퇴화%BP신경망락%예측
通过对Q195钢丝在不同温度、时间下的退火处理,测试了退火前后的抗拉强度.采用BP神经网络建立了Q195钢丝连续退火后抗拉强度与初始抗拉强度、钢丝直径、保温时间和退火温度之间的预测模型,对钢丝连续退火后的抗拉强度进行预测.结果表明:BP网络预测最大相对误差为3.49％.该预测模型对于Q195钢丝连续退火抗拉强度的预测是有效的、可行的.
通過對Q195鋼絲在不同溫度、時間下的退火處理,測試瞭退火前後的抗拉彊度.採用BP神經網絡建立瞭Q195鋼絲連續退火後抗拉彊度與初始抗拉彊度、鋼絲直徑、保溫時間和退火溫度之間的預測模型,對鋼絲連續退火後的抗拉彊度進行預測.結果錶明:BP網絡預測最大相對誤差為3.49％.該預測模型對于Q195鋼絲連續退火抗拉彊度的預測是有效的、可行的.
통과대Q195강사재불동온도、시간하적퇴화처리,측시료퇴화전후적항랍강도.채용BP신경망락건립료Q195강사련속퇴화후항랍강도여초시항랍강도、강사직경、보온시간화퇴화온도지간적예측모형,대강사련속퇴화후적항랍강도진행예측.결과표명:BP망락예측최대상대오차위3.49％.해예측모형대우Q195강사련속퇴화항랍강도적예측시유효적、가행적.
