测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2004年
11期
58-60
,共3页
喘振%特征提取%神经网络
喘振%特徵提取%神經網絡
천진%특정제취%신경망락
基于传统诊断方法的缺陷,深入研究了将神经网络技术应用于风机喘振的理论与方法,对喘振故障特征的提取做了深入细致研究,在众多的影响因素中,提取出了影响较大的因子,经仿真和实际样本验证,取得了良好效果,验证了该方法的有效性和可行性.该法充分利用了时域内所采集到的数据,通过简单而有效的运算,既可准确反映故障的类型,又易于实现.
基于傳統診斷方法的缺陷,深入研究瞭將神經網絡技術應用于風機喘振的理論與方法,對喘振故障特徵的提取做瞭深入細緻研究,在衆多的影響因素中,提取齣瞭影響較大的因子,經倣真和實際樣本驗證,取得瞭良好效果,驗證瞭該方法的有效性和可行性.該法充分利用瞭時域內所採集到的數據,通過簡單而有效的運算,既可準確反映故障的類型,又易于實現.
기우전통진단방법적결함,심입연구료장신경망락기술응용우풍궤천진적이론여방법,대천진고장특정적제취주료심입세치연구,재음다적영향인소중,제취출료영향교대적인자,경방진화실제양본험증,취득료량호효과,험증료해방법적유효성화가행성.해법충분이용료시역내소채집도적수거,통과간단이유효적운산,기가준학반영고장적류형,우역우실현.
