水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2008年
3期
97-99
,共3页
优化调度%粒子群优化算法%水电站
優化調度%粒子群優化算法%水電站
우화조도%입자군우화산법%수전참
重点分析了常规粒子群算法(Panicle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的问题和出现的原因,并针对问题提出了相应的解决方法,形成了基于粒子群算法的水库优化调度改进应用方法.改进前后计算结果的对比分析表明,改进后的粒子群算法可明显提高求解水电站优化调度问题的收敛速度和求解精度.
重點分析瞭常規粒子群算法(Panicle Swarm Optimization,PSO)在水電站優化調度應用中存在的問題和齣現的原因,併針對問題提齣瞭相應的解決方法,形成瞭基于粒子群算法的水庫優化調度改進應用方法.改進前後計算結果的對比分析錶明,改進後的粒子群算法可明顯提高求解水電站優化調度問題的收斂速度和求解精度.
중점분석료상규입자군산법(Panicle Swarm Optimization,PSO)재수전참우화조도응용중존재적문제화출현적원인,병침대문제제출료상응적해결방법,형성료기우입자군산법적수고우화조도개진응용방법.개진전후계산결과적대비분석표명,개진후적입자군산법가명현제고구해수전참우화조도문제적수렴속도화구해정도.
