杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2008年
2期
9-12
,共4页
模糊规则%函数逼近%广义动态模糊神经网络
模糊規則%函數逼近%廣義動態模糊神經網絡
모호규칙%함수핍근%엄의동태모호신경망락
该文提出了一种基于规则自动生成的模糊神经网络建模方法.该方法是利用样本数据自动生成模糊规则,再利用模糊逻辑的万能逼近能力来逼近理想输出,并且根据样本数据自动增加、删除或者修改模糊规则来达到优化模糊模型.介绍了广义动态模糊神经网络的结构和学习方法,并给出了实例来验证该方法是可行的,并优于MATLAB自带的自适应模糊神经网络取得的结果.
該文提齣瞭一種基于規則自動生成的模糊神經網絡建模方法.該方法是利用樣本數據自動生成模糊規則,再利用模糊邏輯的萬能逼近能力來逼近理想輸齣,併且根據樣本數據自動增加、刪除或者脩改模糊規則來達到優化模糊模型.介紹瞭廣義動態模糊神經網絡的結構和學習方法,併給齣瞭實例來驗證該方法是可行的,併優于MATLAB自帶的自適應模糊神經網絡取得的結果.
해문제출료일충기우규칙자동생성적모호신경망락건모방법.해방법시이용양본수거자동생성모호규칙,재이용모호라집적만능핍근능력래핍근이상수출,병차근거양본수거자동증가、산제혹자수개모호규칙래체도우화모호모형.개소료엄의동태모호신경망락적결구화학습방법,병급출료실례래험증해방법시가행적,병우우MATLAB자대적자괄응모호신경망락취득적결과.
