计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
13期
3391-3393
,共3页
傅玥%马国富%许冀伟%李广霞
傅玥%馬國富%許冀偉%李廣霞
부모%마국부%허기위%리엄하
决策树%数据挖掘%加权平均%信息融合%入侵检测
決策樹%數據挖掘%加權平均%信息融閤%入侵檢測
결책수%수거알굴%가권평균%신식융합%입침검측
基于数据挖掘的入侵检测系统中存在着检测性能低和数据挖掘效率不高等问题.为了解决这些问题,提出了多决策树融合模型MDTF,也就是把海量数据集分成若干子数据集,在子数据集上进行挖掘形成不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对网络数据的检测结果进行融合形成最优判断.实验采用KDD99数据,实验结果表明,该方法可以得到较好的入侵检测性能,分布并行处理可以提高数据挖掘效率.
基于數據挖掘的入侵檢測繫統中存在著檢測性能低和數據挖掘效率不高等問題.為瞭解決這些問題,提齣瞭多決策樹融閤模型MDTF,也就是把海量數據集分成若榦子數據集,在子數據集上進行挖掘形成不同的子決策樹,然後用加權平均法將多棵子決策樹對網絡數據的檢測結果進行融閤形成最優判斷.實驗採用KDD99數據,實驗結果錶明,該方法可以得到較好的入侵檢測性能,分佈併行處理可以提高數據挖掘效率.
기우수거알굴적입침검측계통중존재착검측성능저화수거알굴효솔불고등문제.위료해결저사문제,제출료다결책수융합모형MDTF,야취시파해량수거집분성약간자수거집,재자수거집상진행알굴형성불동적자결책수,연후용가권평균법장다과자결책수대망락수거적검측결과진행융합형성최우판단.실험채용KDD99수거,실험결과표명,해방법가이득도교호적입침검측성능,분포병행처리가이제고수거알굴효솔.
