电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2009年
2期
177-181
,共5页
王满喜%李宏%马刈非%陶业荣
王滿喜%李宏%馬刈非%陶業榮
왕만희%리굉%마예비%도업영
非周期性%盲估计%直扩%移位相加
非週期性%盲估計%直擴%移位相加
비주기성%맹고계%직확%이위상가
为解决低信噪比下非周期性直扩信号PN码序列的盲估计难题,提出了以两倍信息码元宽度为分段长度的分段矩阵特征分解法(SEVD)对PN码序列进行初步估计,然后对得到的各段估计序列进行拼接,再通过基于最优移位相加特性的信息码剥离算法得到原始PN码序列的盲估计方法,该方法采用并行处理以提高运算速度,并具有无需事先提取同步信息、能够消除"反码"现象的优点.仿真结果表明该方法能够在信噪比大于-17 dB条件下对扩频码码长为1 023的m序列的非周期性直扩信号做到无误码盲估计.
為解決低信譟比下非週期性直擴信號PN碼序列的盲估計難題,提齣瞭以兩倍信息碼元寬度為分段長度的分段矩陣特徵分解法(SEVD)對PN碼序列進行初步估計,然後對得到的各段估計序列進行拼接,再通過基于最優移位相加特性的信息碼剝離算法得到原始PN碼序列的盲估計方法,該方法採用併行處理以提高運算速度,併具有無需事先提取同步信息、能夠消除"反碼"現象的優點.倣真結果錶明該方法能夠在信譟比大于-17 dB條件下對擴頻碼碼長為1 023的m序列的非週期性直擴信號做到無誤碼盲估計.
위해결저신조비하비주기성직확신호PN마서렬적맹고계난제,제출료이량배신식마원관도위분단장도적분단구진특정분해법(SEVD)대PN마서렬진행초보고계,연후대득도적각단고계서렬진행병접,재통과기우최우이위상가특성적신식마박리산법득도원시PN마서렬적맹고계방법,해방법채용병행처리이제고운산속도,병구유무수사선제취동보신식、능구소제"반마"현상적우점.방진결과표명해방법능구재신조비대우-17 dB조건하대확빈마마장위1 023적m서렬적비주기성직확신호주도무오마맹고계.
