火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2009年
3期
42-46
,共5页
协同反潜%遗传算法%指控%优化%建模
協同反潛%遺傳算法%指控%優化%建模
협동반잠%유전산법%지공%우화%건모
介绍了多目标优化模型.建立了协同反潜作战中目标威胁度和射击有利度模型,将遗传算法引入到指控决策优化过程中.设计了基于遗传算法的指控决策优化算法,并对算法作了适应度值乘幂变换和保存最优个体策略方面的改进.以编队协同防御为例,得到了未改进的遗传算法和改进的遗传算法的优化结果,并对两种方法的优化效果进行了比较,比较结果表明:无论是从算法的收敛速度还是寻优率方面,做过改进的算法都较未改进的算法优越.通过选择不同的初始种群进行多次试验的方法,验证了优化结果的正确性.
介紹瞭多目標優化模型.建立瞭協同反潛作戰中目標威脅度和射擊有利度模型,將遺傳算法引入到指控決策優化過程中.設計瞭基于遺傳算法的指控決策優化算法,併對算法作瞭適應度值乘冪變換和保存最優箇體策略方麵的改進.以編隊協同防禦為例,得到瞭未改進的遺傳算法和改進的遺傳算法的優化結果,併對兩種方法的優化效果進行瞭比較,比較結果錶明:無論是從算法的收斂速度還是尋優率方麵,做過改進的算法都較未改進的算法優越.通過選擇不同的初始種群進行多次試驗的方法,驗證瞭優化結果的正確性.
개소료다목표우화모형.건립료협동반잠작전중목표위협도화사격유리도모형,장유전산법인입도지공결책우화과정중.설계료기우유전산법적지공결책우화산법,병대산법작료괄응도치승멱변환화보존최우개체책략방면적개진.이편대협동방어위례,득도료미개진적유전산법화개진적유전산법적우화결과,병대량충방법적우화효과진행료비교,비교결과표명:무론시종산법적수렴속도환시심우솔방면,주과개진적산법도교미개진적산법우월.통과선택불동적초시충군진행다차시험적방법,험증료우화결과적정학성.
