合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2009年
5期
762-764,768
,共4页
聚类%模糊C均值%权重%聚类中心
聚類%模糊C均值%權重%聚類中心
취류%모호C균치%권중%취류중심
文章针对模糊C-均值(FCM)算法对初始中心敏感的缺点,通过计算样本的权重,提出基于权重的初始中心选取算法,选取有代表性的样本作为初始聚类中心,给出优化初始聚类中心的FCM算法.与传统算法比较,改进算法可以得到较稳定的结果,并且提高了聚类的准确率;实验证明了改进算法的有效性.
文章針對模糊C-均值(FCM)算法對初始中心敏感的缺點,通過計算樣本的權重,提齣基于權重的初始中心選取算法,選取有代錶性的樣本作為初始聚類中心,給齣優化初始聚類中心的FCM算法.與傳統算法比較,改進算法可以得到較穩定的結果,併且提高瞭聚類的準確率;實驗證明瞭改進算法的有效性.
문장침대모호C-균치(FCM)산법대초시중심민감적결점,통과계산양본적권중,제출기우권중적초시중심선취산법,선취유대표성적양본작위초시취류중심,급출우화초시취류중심적FCM산법.여전통산법비교,개진산법가이득도교은정적결과,병차제고료취류적준학솔;실험증명료개진산법적유효성.
