电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2009年
18期
20-24
,共5页
电网%粗糙集%径向基%故障诊断%神经网络
電網%粗糙集%徑嚮基%故障診斷%神經網絡
전망%조조집%경향기%고장진단%신경망락
在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造.通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景.
在一種屬性約簡方法的基礎上,利用粗糙集和徑嚮基網絡的優勢,將二者充分融閤,構建瞭一種電網故障診斷新模型,併對其進行瞭改造.通過對電網故障診斷算例的倣真實驗比較錶明,該模型減少瞭識彆的主觀因素,簡化瞭網絡結構,併且識彆效果明顯,分類能力彊,具有很彊的容錯性和解釋性,有很廣闊的應用前景.
재일충속성약간방법적기출상,이용조조집화경향기망락적우세,장이자충분융합,구건료일충전망고장진단신모형,병대기진행료개조.통과대전망고장진단산례적방진실험비교표명,해모형감소료식별적주관인소,간화료망락결구,병차식별효과명현,분류능력강,구유흔강적용착성화해석성,유흔엄활적응용전경.
