四川师范大学学报（自然科学版）
四川師範大學學報（自然科學版）
사천사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
5期
707-710
,共4页
数据挖掘%粗糙集%约简%HORAFA
數據挖掘%粗糙集%約簡%HORAFA
수거알굴%조조집%약간%HORAFA
数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,具有较为广泛的应用前景.粗糙集理论是80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具.研究了基于属性频率的启发式属性约简算法,此算法提高了挖掘速度.
數據挖掘技術是機器學習、數據庫和統計理論相結閤的產物,具有較為廣汎的應用前景.粗糙集理論是80年代初由波蘭數學傢首先提齣的一種刻畫不確定性和不完整性知識的數學工具.研究瞭基于屬性頻率的啟髮式屬性約簡算法,此算法提高瞭挖掘速度.
수거알굴기술시궤기학습、수거고화통계이론상결합적산물,구유교위엄범적응용전경.조조집이론시80년대초유파란수학가수선제출적일충각화불학정성화불완정성지식적수학공구.연구료기우속성빈솔적계발식속성약간산법,차산법제고료알굴속도.
