电力需求侧管理
電力需求側管理
전력수구측관리
POWER DEMAND SIDE MANAGEMENT
2010年
4期
27-30
,共4页
负荷预测%降温负荷%BP人工神经网络
負荷預測%降溫負荷%BP人工神經網絡
부하예측%강온부하%BP인공신경망락
空调负荷是近年来增长较快的一类负荷,其特性对电网的电压稳定性影响很大.夏季影响空凋负荷的因素主要是温度和湿度的变化.为了更好的预测空调降温负荷,研究了温度和湿度对空调负荷的影响.利用BP人工神经网络对电网空凋负荷进行了预测,经过分析把日平均湿度量化成4段,和日平均湿度实际数值的模型进行计算比较,结果显示考虑日最高温度和日平均湿度量化为4段能更好的模拟温度、湿度和空调负荷之间的非线性关系,能更好的对电网空调负荷进行预测.
空調負荷是近年來增長較快的一類負荷,其特性對電網的電壓穩定性影響很大.夏季影響空凋負荷的因素主要是溫度和濕度的變化.為瞭更好的預測空調降溫負荷,研究瞭溫度和濕度對空調負荷的影響.利用BP人工神經網絡對電網空凋負荷進行瞭預測,經過分析把日平均濕度量化成4段,和日平均濕度實際數值的模型進行計算比較,結果顯示攷慮日最高溫度和日平均濕度量化為4段能更好的模擬溫度、濕度和空調負荷之間的非線性關繫,能更好的對電網空調負荷進行預測.
공조부하시근년래증장교쾌적일류부하,기특성대전망적전압은정성영향흔대.하계영향공조부하적인소주요시온도화습도적변화.위료경호적예측공조강온부하,연구료온도화습도대공조부하적영향.이용BP인공신경망락대전망공조부하진행료예측,경과분석파일평균습도양화성4단,화일평균습도실제수치적모형진행계산비교,결과현시고필일최고온도화일평균습도양화위4단능경호적모의온도、습도화공조부하지간적비선성관계,능경호적대전망공조부하진행예측.
