激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2010年
6期
15-17
,共3页
路彬彬%贾振红%何迪%杨杰%庞韶宁
路彬彬%賈振紅%何迪%楊傑%龐韶寧
로빈빈%가진홍%하적%양걸%방소저
模糊C匀值%空间领域信息%全局优化%猴王遗传算法%遥感图像
模糊C勻值%空間領域信息%全跼優化%猴王遺傳算法%遙感圖像
모호C균치%공간영역신식%전국우화%후왕유전산법%요감도상
标准FCM对噪声十分敏感,并且依赖于初始聚类中心选择,算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解.针对此问题提出一种基于猴王遗传算法的改进的FCM算法.猴王遗传算法是一种新颖的全局优化搜索算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.本文首次将猴王遗传算法(MKGA)与结合空间领域信息的FCM相结合,利用改进的FCM算法的目标函数建立适应度函数,利用猴王遗传算法搜索全局最优解,代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优和对噪声敏感的问题.在此基础上实现了对遥感图像的聚类分割.实验结果表明,该算法对于遥感图像显示了较好的分割效果和较强的抗噪能力.
標準FCM對譟聲十分敏感,併且依賴于初始聚類中心選擇,算法通常得到的是跼部最優解而非全跼最優解.針對此問題提齣一種基于猴王遺傳算法的改進的FCM算法.猴王遺傳算法是一種新穎的全跼優化搜索算法,具有高效的計算性能和優良的全跼搜索能力.本文首次將猴王遺傳算法(MKGA)與結閤空間領域信息的FCM相結閤,利用改進的FCM算法的目標函數建立適應度函數,利用猴王遺傳算法搜索全跼最優解,代替FCM的基于梯度下降的迭代過程,從而有效地避免瞭模糊C-均值聚類算法收斂到跼部最優和對譟聲敏感的問題.在此基礎上實現瞭對遙感圖像的聚類分割.實驗結果錶明,該算法對于遙感圖像顯示瞭較好的分割效果和較彊的抗譟能力.
표준FCM대조성십분민감,병차의뢰우초시취류중심선택,산법통상득도적시국부최우해이비전국최우해.침대차문제제출일충기우후왕유전산법적개진적FCM산법.후왕유전산법시일충신영적전국우화수색산법,구유고효적계산성능화우량적전국수색능력.본문수차장후왕유전산법(MKGA)여결합공간영역신식적FCM상결합,이용개진적FCM산법적목표함수건립괄응도함수,이용후왕유전산법수색전국최우해,대체FCM적기우제도하강적질대과정,종이유효지피면료모호C-균치취류산법수렴도국부최우화대조성민감적문제.재차기출상실현료대요감도상적취류분할.실험결과표명,해산법대우요감도상현시료교호적분할효과화교강적항조능력.
