煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2011年
5期
214-216
,共3页
文本分类%朴素贝叶斯%决策树%支持向量机
文本分類%樸素貝葉斯%決策樹%支持嚮量機
문본분류%박소패협사%결책수%지지향량궤
煤矿企业自动化系统使用的文本分类中的一个关键问题就是分类方法的选择.为了对常用的分类方法进行性能的综合评价,分析了朴素贝叶斯(N8)、决策树(DT)、支持向量机(SvM)这3种常用的文本分类方法,并利用开源的数据挖掘平台WEKA进行仿真实验.
煤礦企業自動化繫統使用的文本分類中的一箇關鍵問題就是分類方法的選擇.為瞭對常用的分類方法進行性能的綜閤評價,分析瞭樸素貝葉斯(N8)、決策樹(DT)、支持嚮量機(SvM)這3種常用的文本分類方法,併利用開源的數據挖掘平檯WEKA進行倣真實驗.
매광기업자동화계통사용적문본분류중적일개관건문제취시분류방법적선택.위료대상용적분류방법진행성능적종합평개,분석료박소패협사(N8)、결책수(DT)、지지향량궤(SvM)저3충상용적문본분류방법,병이용개원적수거알굴평태WEKA진행방진실험.
