基于量值的频繁闭项集层次聚类算法
기우량치적빈번폐항집층차취류산법
A New Method of Items' Quantities Based Closed Frequent Itemsets Hierarchical Clustering
  • 万方数据
    北京邮电大学学报 북경유전대학학보
    JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
    2011年 6期 64-68 ,共5页

    延皓%张博%刘芳%雷振明

    연호%장박%류방%뢰진명

    web使用挖掘%聚类%频繁闭项集 web使用挖掘%聚類%頻繁閉項集
    web사용알굴%취류%빈번폐항집
    提出了基于量值的频繁闭项集层次聚类算法,首先通过用户web访问数据获取频繁闭项集；其次以频繁闭项集对簇进行初始化,并以打分的方式将用户指入唯一簇；再次按照簇标记自上而下生成簇树,并使用户访问向量分裂子簇；最后对簇树进行剪枝.实验结果表明,该算法能很好地预测用户web访问行为,其结果具有较优的结构特性,聚类数具有灵活性,可对海量用户数据进行挖掘.
    제출료기우량치적빈번폐항집층차취류산법,수선통과용호web방문수거획취빈번폐항집；기차이빈번폐항집대족진행초시화,병이타분적방식장용호지입유일족；재차안조족표기자상이하생성족수,병사용호방문향량분렬자족；최후대족수진행전지.실험결과표명,해산법능흔호지예측용호web방문행위,기결과구유교우적결구특성,취류수구유령활성,가대해량용호수거진행알굴.
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