数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
2期
189-195
,共7页
压缩感知%稀疏信道%多径时延估计%离散傅里叶变换矩阵%稀疏向量估计
壓縮感知%稀疏信道%多徑時延估計%離散傅裏葉變換矩陣%稀疏嚮量估計
압축감지%희소신도%다경시연고계%리산부리협변환구진%희소향량고계
根据信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种频域的时延估计压缩感知模型,将时延估计问题转化为基于欠采样数据的稀疏向量估计问题.利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier transform,DFT)矩阵的子矩阵所满足的受限等距性(Restricted isometry property,RIP)以及信道冲激响应的稀疏特性充分降低了时延估计所需数据量的要求.分析了本文模型具有码片内多径分辨能力以及良好抗噪性能的原因,并与多信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变技术的信号参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法的时延估计性能进行仿真比较.仿真结果表明,本文提出的方法不需要预知多径的条数,对码片内多径时延具有较高的估计精度,其时延估计性能在特定条件下优于MUSIC和ESPRIT算法.
根據信道遲激響應的稀疏特性,提齣瞭一種頻域的時延估計壓縮感知模型,將時延估計問題轉化為基于欠採樣數據的稀疏嚮量估計問題.利用離散傅裏葉變換(Discrete Fourier transform,DFT)矩陣的子矩陣所滿足的受限等距性(Restricted isometry property,RIP)以及信道遲激響應的稀疏特性充分降低瞭時延估計所需數據量的要求.分析瞭本文模型具有碼片內多徑分辨能力以及良好抗譟性能的原因,併與多信號分類(Multiple signal classification,MUSIC)和鏇轉不變技術的信號參數估計(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法的時延估計性能進行倣真比較.倣真結果錶明,本文提齣的方法不需要預知多徑的條數,對碼片內多徑時延具有較高的估計精度,其時延估計性能在特定條件下優于MUSIC和ESPRIT算法.
근거신도충격향응적희소특성,제출료일충빈역적시연고계압축감지모형,장시연고계문제전화위기우흠채양수거적희소향량고계문제.이용리산부리협변환(Discrete Fourier transform,DFT)구진적자구진소만족적수한등거성(Restricted isometry property,RIP)이급신도충격향응적희소특성충분강저료시연고계소수수거량적요구.분석료본문모형구유마편내다경분변능력이급량호항조성능적원인,병여다신호분류(Multiple signal classification,MUSIC)화선전불변기술적신호삼수고계(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)산법적시연고계성능진행방진비교.방진결과표명,본문제출적방법불수요예지다경적조수,대마편내다경시연구유교고적고계정도,기시연고계성능재특정조건하우우MUSIC화ESPRIT산법.
