信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2002年
1期
4-6
,共3页
神经网络%BP算法%收敛性%单参数动态
神經網絡%BP算法%收斂性%單參數動態
신경망락%BP산법%수렴성%단삼수동태
由于误差函数的高维复杂性,BP网络在目前的应用中存在训练速度慢、甚至导致网络系统瘫痪的问题,针对训练中的归一化问题、隐层节点数的选取、样本数目的增减法、整体学习率的确定及训练算法进行了研究.
由于誤差函數的高維複雜性,BP網絡在目前的應用中存在訓練速度慢、甚至導緻網絡繫統癱瘓的問題,針對訓練中的歸一化問題、隱層節點數的選取、樣本數目的增減法、整體學習率的確定及訓練算法進行瞭研究.
유우오차함수적고유복잡성,BP망락재목전적응용중존재훈련속도만、심지도치망락계통탄탄적문제,침대훈련중적귀일화문제、은층절점수적선취、양본수목적증감법、정체학습솔적학정급훈련산법진행료연구.