CAJ | 학술논문

[目的] 研究用人工神经网络建立出入境人员性病艾滋病预测模型.[方法] 以330例患有性病、艾滋病的出入境人员和330例非性病出入境人员组成研究样本.在对研究对象问询资料整理后进行统计分析和统计推断,再运用BP神经网络(BP-ANN)拟合,以15个自变量(包括年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、生殖系统异常症状史、不洁性生活史、明确性伴侣是否是有性病、合法性伴侣是否性病的高危人群、输血史、吸毒史、是否有同性性伴侣和是否拒绝流行病学调查)建立对患病的预测模型.[结果] 性病、艾滋病患者与非性病者问在年龄、性别、国籍、职业、文化程度、国内外劳务史、性伴侣数、病史、不洁性生活史、性伴方面的差异都具有显著性(P<0.01).以隐含层神经元个数为7个BP-ANN模型中的预测效果最好,网络的结构为15-7-1.该模型的准确率较高,训练准确率、校验准确率和测试准确率分别达到93.94%、88.48%和89.60%,同时稳定性高、复杂性低.[结论]BP-ANN较好的建立了性病、艾滋病预测模型,为口岸和国内外性病、艾滋病监测和风险预警提供了一种新的方法.
[목적] 연구용인공신경망락건립출입경인원성병애자병예측모형.[방법] 이330례환유성병、애자병적출입경인원화330례비성병출입경인원조성연구양본.재대연구대상문순자료정리후진행통계분석화통계추단,재운용BP신경망락(BP-ANN)의합,이15개자변량(포괄년령、성별、국적、직업、문화정도、국내외노무사、성반려수、생식계통이상증상사、불길성생활사、명학성반려시부시유성병、합법성반려시부성병적고위인군、수혈사、흡독사、시부유동성성반려화시부거절류행병학조사)건립대환병적예측모형.[결과] 성병、애자병환자여비성병자문재년령、성별、국적、직업、문화정도、국내외노무사、성반려수、병사、불길성생활사、성반방면적차이도구유현저성(P<0.01).이은함층신경원개수위7개BP-ANN모형중적예측효과최호,망락적결구위15-7-1.해모형적준학솔교고,훈련준학솔、교험준학솔화측시준학솔분별체도93.94%、88.48%화89.60%,동시은정성고、복잡성저.[결론]BP-ANN교호적건립료성병、애자병예측모형,위구안화국내외성병、애자병감측화풍험예경제공료일충신적방법.