微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2007年
2期
46-48
,共3页
文本挖掘%本体论%信息检索
文本挖掘%本體論%信息檢索
문본알굴%본체론%신식검색
文本挖掘技术是从海量文本信息中获取潜在有用知识的有效途径.传统的文本挖掘方法由于不能有效运用语义信息而难以达到更高的准确度.本体论为语义信息的合理表示和有效组织提供了理论支持和技术手段,把本体引入到商务企业文本检索中,以文本的段落为检索的最小单位,提出了一个信息检索的模型.该模型能从文本中抽取信息而建立本体标识符,用本体标识符来表示文本的段落,从而对检索要求和段落进行语义匹配,最后得到检索结果.
文本挖掘技術是從海量文本信息中穫取潛在有用知識的有效途徑.傳統的文本挖掘方法由于不能有效運用語義信息而難以達到更高的準確度.本體論為語義信息的閤理錶示和有效組織提供瞭理論支持和技術手段,把本體引入到商務企業文本檢索中,以文本的段落為檢索的最小單位,提齣瞭一箇信息檢索的模型.該模型能從文本中抽取信息而建立本體標識符,用本體標識符來錶示文本的段落,從而對檢索要求和段落進行語義匹配,最後得到檢索結果.
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